Putz, eu já recebi tanta pergunta sobre como baixar imagem do Sentinel-2 que decidi sentar e fazer um tutorial definitivo. Eu sou o Leonardo, fundador do Clube do GIS, atuo na área de geoprocessamento desde 2014 e já formei mais de 10.000 alunos. Esse post é objetivo: você vai sair daqui com imagem de Sentinel-2 baixada, importada no QGIS e composição RGB feita. Em uns 10 a 15 minutos de leitura aplicada.
Vou cobrir três caminhos de download (Copernicus Browser, plugin SCP no QGIS e Google Earth Engine), explicar a estrutura dos arquivos, mostrar como importar no QGIS, quais composições populares fazer e como calcular um NDVI básico. No fim, listo os erros comuns que travam o iniciante e como resolver cada um. Se você já tentou baixar imagem de satélite antes e desistiu no meio, esse post resolve.
O que é Sentinel-2 e por que vale a pena
Sentinel-2 é uma constelação de dois satélites (2A e 2B) do programa Copernicus da Agência Espacial Europeia. Voa desde 2015 (2A) e 2017 (2B). Carrega o sensor MSI (Multispectral Instrument), que capta 13 bandas no visível, infravermelho próximo e infravermelho de ondas curtas.
Os números que importam:
- Resolução espacial de 10m no visível e infravermelho próximo
- Revisita de 5 dias na linha do Equador (mais frequente em latitudes maiores)
- Cobertura global e GRATUITA
- Série temporal contínua desde 2015
- Cena de 100x100km
Pra praticamente todo projeto de monitoramento ambiental, agrícola ou urbano em escala municipal e regional, Sentinel-2 é o ponto de partida. Tem qualidade superior ao Landsat, frequência maior, e custa zero.
Por que importa: Saber baixar Sentinel-2 é skill básica de quem trabalha com sensoriamento remoto hoje. Não é diferencial, é pré-requisito.
Bandas do Sentinel-2
Antes de baixar, entenda o que vem na imagem. Treze bandas, organizadas por resolução:
10 metros (as principais): B2 Azul (490 nm), B3 Verde (560 nm), B4 Vermelho (665 nm), B8 NIR (842 nm). Essas quatro são as mais usadas. Composição cor real (B4-B3-B2) e qualquer índice de vegetação básico (NDVI, GNDVI) sai daqui.
20 metros (red-edge e SWIR): B5 Red-edge 1 (705 nm), B6 Red-edge 2 (740 nm), B7 Red-edge 3 (783 nm), B8a NIR estreita (865 nm), B11 SWIR 1 (1.610 nm), B12 SWIR 2 (2.190 nm). As red-edge são ouro pra agricultura. As SWIR servem pra umidade, mineral, queimada (NBR usa B12).
60 metros (atmosféricas): B1 Aerossol costeiro (443 nm), B9 Vapor d’água (945 nm), B10 Cirrus (1.375 nm). Não use diretamente em análise. Servem pra correção atmosférica e detecção de cirrus.
Por que importa: Saber qual banda usa pra que evita você baixar a cena toda quando precisa só de duas bandas, e evita aplicar fórmula em banda errada (erro clássico de iniciante).
Caminho 1: Copernicus Browser
O caminho oficial e mais usado.
Passo 1: Cadastro. Acessa browser.dataspace.copernicus.eu. Clica em “Login” (canto superior direito). Cria conta gratuita. Confirmação por email. Em 2 minutos tá logado.
Passo 2: Navegar até sua área. A interface mostra um mapa global. Use a busca por nome de cidade ou navegue manualmente. Dá zoom até enquadrar sua área de interesse.
Passo 3: Filtrar por Sentinel-2. No painel esquerdo, em “Search”, escolha:
- Data sources: Sentinel-2
- Date range: período desejado (ex: últimos 30 dias)
- Cloud coverage: máximo aceitável (recomendo começar com 20%)
- Processing level: L2A (refletância de superfície já corrigida) ou L1C (topo da atmosfera, bruto)
L2A é o que você quer pra 95% dos casos. Já vem com correção atmosférica aplicada (Sen2Cor processado pela ESA).
Passo 4: Selecionar a cena. Clica em “Search”. Aparece lista de cenas disponíveis. Cada cena mostra data, cobertura de nuvem, tile ID. Clica numa cena pra visualizar prévia. Confere se sua área de interesse tá dentro do tile.
Passo 5: Download. Com a cena selecionada, clica em “Download”. Você baixa um arquivo .zip no formato SAFE (cerca de 1GB por cena L2A).
Atalho: visualização instantânea. Antes de baixar, você pode visualizar composições direto no browser (cor real, falsa cor, NDVI). Útil pra confirmar se a cena é a que você quer.
Por que importa: Copernicus Browser é a fonte oficial. Toda imagem Sentinel-2 que existe na Terra passa por aqui em algum momento. Saber operar essa interface é skill obrigatória.
Caminho 2: Plugin SCP no QGIS
Pra quem já trabalha no QGIS, dá pra baixar Sentinel-2 sem sair do software.
Passo 1: Instalar o SCP. QGIS aberto. Menu Complementos, Gerenciar e Instalar Complementos. Busca “Semi-Automatic Classification Plugin”. Instala. Reinicia o QGIS se pedir.
Passo 2: Configurar credenciais. Após instalar, abre o SCP. Vai em Settings, Credentials. Coloca seu login e senha do Copernicus Data Space (mesma conta do caminho 1). Salva.
Passo 3: Buscar imagem. No SCP, vai em Download Products, Sentinel-2. Define a área de interesse desenhando um retângulo no mapa do QGIS, ou colando coordenadas. Define data inicial, data final, máximo de nuvem. Clica em “Find”.
Passo 4: Selecionar e baixar. Aparece tabela com cenas disponíveis. Marca as que você quer. Pode escolher baixar só algumas bandas (economiza espaço). Clica em “Run” e o SCP baixa direto na pasta do projeto, já organizado.
Passo 5: Pré-processamento automático. O SCP oferece opção de aplicar correção atmosférica e converter pra refletância automaticamente. Pra L2A, isso já vem pronto. Pra L1C, o SCP roda Sen2Cor por baixo.
Por que importa: Workflow integrado economiza tempo. Você baixa, processa e analisa tudo no mesmo software. Pra quem trabalha com volume, é diferença de horas por dia.
Estrutura dos arquivos: SAFE format e JP2
Quando você baixa uma cena do Copernicus, recebe um arquivo .zip. Descompactando, vê estrutura tipo:
S2A_MSIL2A_20260315T132231_*.SAFE/
├── GRANULE/
│ └── L2A_T23LQM_*/
│ └── IMG_DATA/
│ ├── R10m/
│ │ ├── *_B02_10m.jp2 (Azul)
│ │ ├── *_B03_10m.jp2 (Verde)
│ │ ├── *_B04_10m.jp2 (Vermelho)
│ │ └── *_B08_10m.jp2 (NIR)
│ ├── R20m/
│ │ └── (B05, B06, B07, B8A, B11, B12)
│ └── R60m/
│ └── (B01, B09, B10)
├── MTD_MSIL2A.xml (metadados)
└── manifest.safe
Cada banda é um arquivo .jp2 (JPEG 2000) separado. Os arquivos importantes são os da pasta R10m (4 bandas principais).
Importando no QGIS e fazendo composição RGB
Passo 1: Adicionar bandas. QGIS aberto. Menu Camada, Adicionar Camada, Adicionar Camada Raster. Navega até R10m da cena descompactada. Seleciona B02, B03, B04 e B08 de uma vez (Ctrl+clique). Adiciona.
Passo 2: Empilhar bandas (Build Virtual Raster). Menu Raster, Miscelânea, Construir Raster Virtual (Catálogo). Seleciona as 4 bandas, marca “Coloca cada arquivo de entrada em uma banda separada”. Salva como .vrt. Adiciona ao mapa.
Passo 3: Composição RGB. Duplo-clique na camada, Propriedades, Simbologia. Tipo de renderização: “Banda multipla colorida”. Define banda vermelha = B04, verde = B03, azul = B02. Aplica. Ajusta os valores mín/máx pra realçar (clica em “Estatísticas Min/Max” e usa “Cortar até quartis cumulativos 2-98”).
Imagem em cor real aparece no mapa.
Composições populares e quando usar cada uma
Cor real: B4-B3-B2. Como o olho humano vê. Boa pra apresentar pra cliente, identificar uso do solo de forma intuitiva, comunicar com não técnico.
Falsa cor vegetação: B8-B4-B3. Vegetação aparece em VERMELHO vivo. Quanto mais vermelho, mais saudável. Solo nu fica ciano/azulado, água preta. É a composição mais usada em análise de vegetação.
Agricultura: B8-B11-B2. Realça diferença entre culturas, condição de solo e estresse hídrico. Vegetação vigorosa fica verde brilhante, área irrigada se destaca, solo seco fica avermelhado. Padrão pra agro.
Urbano: B12-B11-B4. Realça área construída e impermeabilizada. Cidade aparece em rosa/magenta, vegetação em verde, água em azul escuro.
Análise de queimada: B12-B8A-B4. Área queimada fica vermelha/marrom escuro intenso, área não queimada fica verde.
Por que importa: Cada composição conta uma história diferente. Mostrar cor real pra cliente que pediu mapa de vegetação é entrega ruim. Mostra falsa cor que ele entende na hora.
Calculando NDVI básico
Já que você tá com Sentinel-2 importado, vai uma receita rápida de NDVI:
Passo 1: Calculadora Raster. Menu Raster, Calculadora Raster.
Passo 2: Fórmula.
( "B08@1" - "B04@1" ) / ( "B08@1" + "B04@1" )
(Substitua pelos nomes exatos das suas camadas de B8 e B4.)
Passo 3: Salvar e aplicar. Define caminho do raster de saída. Tipo de saída: Float32 (crítico, senão arredonda pra inteiro). Clica em OK. NDVI gerado.
Passo 4: Estilizar. Propriedades da camada NDVI, Simbologia, Banda única pseudocolorida. Rampa de cor verde. Min -1, Max 1. Aplica. Mapa de vigor da vegetação pronto.
Erros comuns no download e como resolver
Rate limit / “too many requests”: Copernicus tem limite de requisições por hora pra conta gratuita. Se você tentar baixar 50 cenas seguidas, bloqueia. Solução: espera 1 hora ou usa o sistema de “Order” do browser, que processa em fila.
Autenticação falha no SCP: Senha do Copernicus mudou recentemente (de SciHub pra Data Space). Se o SCP der erro de login, atualiza o plugin pra versão mais recente e usa credenciais do Data Space, não do antigo SciHub (descontinuado).
Conta nova bloqueada: Conta criada no mesmo dia às vezes não consegue baixar. Espera 24h e testa.
Cena com cobertura de nuvem maior que o filtrado: O filtro de nuvem é da cena INTEIRA (100x100km). Sua área de interesse específica pode estar na parte com nuvem. Sempre visualiza a prévia antes de baixar.
Download interrompido: Cenas Sentinel-2 são pesadas (1GB+). Conexão instável corta. Use gerenciador de download (que retoma) ou opte pelo SCP que tem retomada automática.
Bandas com resolução diferente “não combinam”: B2, B3, B4 e B8 são 10m. B11 e B12 são 20m. Se você tentar fazer Calculadora Raster misturando, dá erro. Solução: reamostra as 20m pra 10m antes (Raster, Projeções, Mesclar / Warp).
Por que importa: Esses 6 erros são responsáveis por 90% das mensagens de “não consigo baixar” que recebo. Se você lembrar dessa lista, não trava em nenhum.
Como dar o próximo passo
Beleza, agora você sabe baixar Sentinel-2. Mas baixar imagem é só o primeiro passo. Pra processar de verdade (correção atmosférica avançada, mosaico, classificação supervisionada, séries temporais, índices avançados), o caminho é estruturado e profundo.
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Perguntas frequentes
Sentinel-2 é realmente gratuito mesmo pra uso comercial?
Sim. A política de dados do Copernicus permite uso comercial dos dados Sentinel sem royalty. Você só precisa creditar a fonte (Copernicus / ESA) em publicações e produtos derivados.
Qual a diferença entre Level 1C e Level 2A no download?
L1C é refletância no topo da atmosfera (TOA), bruto. L2A é refletância de superfície (BOA), com correção atmosférica já aplicada via Sen2Cor pela ESA. Pra 95% dos casos, baixa L2A direto.
Posso baixar Sentinel-2 de qualquer data desde 2015?
Quase. O arquivo histórico tá completo, mas algumas cenas antigas demoram mais pra processar e voltar como L2A. Se precisar de cena de 2015 ou 2016 e ela só aparecer como L1C, baixa L1C e processa Sen2Cor localmente.
Quanto pesa uma cena Sentinel-2?
Uma cena L2A completa (todas as bandas) pesa entre 800MB e 1,2GB. Se você só precisa das 4 bandas de 10m (B2, B3, B4, B8), pode baixar só essas pelo SCP e cai pra 200-300MB.
Sentinel-2 funciona pra mapear área pequena tipo uma fazenda de 100 hectares?
Funciona, mas com ressalva. Em 10m de resolução, 100 hectares são 10.000 pixels, dá pra fazer análise de vigor de talhão, NDVI, identificação de manchas. Mas pra contar planta individual ou mapear linha de plantio, você precisa de drone (resolução de centímetros).
